长沙大数据培训哪家机构靠谱？

长沙大数据培训机构哪家靠谱？长沙学大数据找靠谱的长沙大数据培训机构优选北大青鸟长沙麓谷校区,是北大青鸟总部在全国重点打造的示范性校区.

  【行业前景】

  随着政府提出“Internet+”的口号，大数据正在成为改变IT格局及传统行业的决定性力量。企业对大数据的要求正在逐渐由差异化需求发展成为信息技术与实践的“较低门坎”，各行业对大数据人才的需求急剧升温。业界对“深度分析人才”方面及“能够分析数据帮助公司做出商业决策”方面的人才缺口巨大，同时大数据人才的薪酬也远远超出其他同类技术人才的水平。

  【课程体系】

  学习周期：5-6个月（共528个课时）

  【培养目标】

  一：技术能力方面

  1、精通Java语言及Java技能体系

  2、熟练掌握SSM/SSH框架技术进行垂直架构项目的开发

  3、具备架构设计能力，可进行分布式微服架构项目的开发

  4、具备大数据Hadoop相关基础知识

  二：项目经验方面

  1、2年+的互联网项目开发经验

  2、具备分布式项目的开发经验

  3、具备针对系统中的扩展性、安全性、高性能等问题的分析、解决能力

  【就业岗位】

  学大数据开发你可以胜任更多高薪职位：Java开发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、Hadoop开发工程师、大数据架构师等。

  【特色师资】

  北美专家直播授课+多师型师资配合管理（金牌技术讲师+金牌COT辅导员+金牌就业督导+真实名企督导，均配合学生标准化学习就业）

  【学院简介】

  北大青鸟长沙新途学校，成立于2008年，是经长沙市高新区教育局批准办学（办学许可证编码：143010470001130 号）。同时也是北大青鸟 APTECH 总部全线产品授权培训中心，目前在校学生 1500 人，教师专家团队近 100 人，拥有长沙新途（麓谷校区）、长沙新途（课工场校区）两个独立校区，综合实力雄厚，教学质量上乘。秉承“教育改变生活”的发展理念，一直致力于培养IT技能型高端人才，设有启蒙星、软件开发、JAVA、.NET、Web前端、IOS、UI设计、大数据等多种计算机方向专业课程，受到广大用人单位青睐与学生家长认可。

  【“学历+技能”认证】

  合格毕业后，可获得国家承认的大学学历+行业技能认证，一份努力，两份收获。

  【就业服务】

  北大青鸟长沙新途学校为在校的每一位学员提供就业前期指导，组织参加就业实践活动，进行职业资格评审，实施就业推荐。入学即签订《就业合同》，毕业直接推荐对口工作，真正保障学生一站式高薪就业。

  真正掌握大数据趋势就像试图监控风向的每日变化一样，只要感觉到风向，它就会改变。然而，以下趋势明显地推动了大数据的发展。长沙北大青鸟麓谷学校来讲一讲

  1.大数据和开源

  内存技术是企业正在研究加速大数据处理的技术之一。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而内存技术可以将数据存储在RAM中，并且存取速度要快很多倍。Forrester公司的一份报告预测，内存数据结构市场规模每年将增长29.2%。

  目前有几家不同的供应商提供内存数据库技术，特别是SAP、IBM、Pivotal公司。

  3.机器学习

  预测分析与机器学习密切相关。实际上，机器学习系统经常为预测分析软件提供引擎。在大数据分析的早期，企业正在回顾他们的数据，看看发生了什么，然后他们开始使用分析工具来调查为什么发生这些事情。而预测分析则更进一步，可以使用大数据分析来预测未来会发生什么。

  根据普华永道公司在2016年的研究调查，使用预测分析技术的企业数量很低，只有29%。然而，较近有很多供应商提供了预测分析工具，因此随着企业越来越多地了解这个强大工具，这个数字可能会在未来几年飙升。

  5.大数据智能应用程序

  许多企业也将大数据分析纳入其安全战略中。组织的安全日志数据提供了有关过去的网络攻击的宝贵信息，企业可以使用这些信息来预测、预防和减轻未来的攻击。因此，一些组织正在将其安全信息和事件管理(SIEM)软件与Hadoop等大数据平台进行整合。其他公司正在转向采用安全厂商提供的服务，其产品包含大数据分析功能。

  7.物联网

  一种可以帮助企业处理物联网大数据的新技术是边缘计算。在边缘计算中，大数据分析与物联网设备和传感器非常接近，而不是在数据中心或云端。对于企业来说，这提供了一些重要的好处。他们的网络数据流量较少，可以提高性能，并节省云计算成本。它允许组织删除只在有限的时间内具有价值的物联网数据，减少存储和基础设施成本。边缘计算还可以加快分析过程，使决策者能够比以前更快地采取行动。

  9.高薪

  随着聘请行业专家的成本不断上升，许多组织可能正在寻找工具，让普通工作人员能够满足他们自己的大数据分析需求。IDC公司此前曾预测，可视化数据发现工具的增长速度将比商业智能(BI)市场的增长速度快2.5倍，到2018年，对推动终端用户自助服务的投资将成为所有企业的需求。

  一些供应商已经推出了具有“自助服务”功能的大数据分析工具，专家预计这一趋势将持续到2018年及以后。随着大数据分析越来越融入到企业各个部门的人员工作中，IT部门可能会越来越少地参与到这个过程中。