数据挖掘工程师入门建议
来源：北京如荷学CDA培训学校
在大数据的相关岗位当中，数据挖掘这个岗位，热度可以说是不断上涨，随着企业对数据挖掘的重视，大数据挖掘工程师们也成为行业当中竞相争取的人才。而想入行做数据挖掘，大家都比较关注数据挖掘工程师的前景，今天北京CDA数据分析师培训学校就来给大家一些数据挖掘工程师入门建议。 数据挖掘工程师主要做什么？ 从工作内容来看，数据挖掘工程师主要经过模型、算法、预测等手段提供一些通用的解决方案，以此来实现从大数据当中挖掘出有用的价值线索，知道业务发展。 通常来说，数据挖掘工程师需要较强的编程能力，能够经过语言进行模型算法优化和相关数据产品的开发，这是企业对数据挖掘人才的基本能力要求。 数据挖掘工程师需要哪些技能？ 数据挖掘工程师的知识结构构成，其中专业背景知识占据很重要的一部分。统计、高等代数、凸优化、概率论、python、R、SQL，这些是基本要求。具体到大数据领域，还需要掌握大数据相关的技术框架，比如Java、Hadoop、Spark等，不同公司通常要求不同。 企业在招聘当中，看重数据挖掘工程师的哪些能力？ 1、扎实的基础工程能力 偏向计算机底层系统研究的Java、C++语言是企业招聘当中非常看重的
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