北京CDA数据分析师培训学校告诉你大数据分析的目的
来源：北京如荷学CDA培训学校
大数据分析的目的，对于这个问题，相信很多大数据小白也不能很清楚的说出来大数据分析的目的，今天北京CDA数据分析师培训学校给大家简单分析下，希望同样对你有帮助。 一：明确数据分析的目的 做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升;或经过数据分析，找到产品迭代的方向等。 明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。 二：收集数据的方法 说到收集数据，首先要做好数据埋点。 所谓“埋点”，个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。 目前主流的数据埋点方式有两种： 1，自己研发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。 2，利用第三方统计工具。也用到Python爬虫等。 三：基本数据指标 新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。 活跃：有多少人正在使用产品。如日活跃(DAU)、月活跃(MAU)等。用户的活跃数越多，越有可能为产品带来价值。 留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。 传播：平均每位老用户会带来几位新用户。 流失率
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